机器学习算法在Optimus中的应用

Optimus机器学习算法介绍网络研讨会 – 2020.07.31，10AM

Noesis Solutions的自动化工作流可以让工程团队以结构化的形式建立并运行仿真，这种方式可以将优质的工程经验固化为可以重复利用的工作流程。开发团队不需要启动某个特定的工程模拟分析，他们可以根据试验设计的结果建立合理计划的一系列试验，并获得对设计空间的有价值的见解。

在处理资源密集的工程模拟分析时，使用机器学习算法加快分析的速度，变得越来越重要。统计学的应用，使计算机在面对新的数据时，可以自己学习、成长、改变和发展。由于机器学习可以发现和显示隐藏在工程模拟数据中的模式，它有很大的潜力，可以在短时间内，通过有限的仿真次数，提供高度准确的预测。