复杂CAE分析的简单应用

OPTIMUS PYTHON API应用研讨会

假想，如果可以将复杂的仿真流程封装成简单易用的应用程序，使更多的人，即使没有CAE分析背景，也可以方便高效的使用程序进行仿真，这将极大的提高工作效率和分析准确性。

Optimus的开放接口和流程封装可以实现这个设想。

Optimus是一个开放的灵活的仿真自动化平台，用户可以使用Optimus Python API，根据需要进行客户化定制，将Optimus强大的算法技术内嵌到自主研发的应用中，使更多的用户可以根据自己的工程需求快速分析结果。

客户化定制功能可以让工程师更加专注于自己的工作而不是复杂的仿真或者优化技术，提高工程团队的多学科分析能力和创新能力。

通过实际案例，学习如何使用Optimus Python API建立客户化工作流，在网页或者Microsoft Excel 环境下，创建定制程序。定制程序可以帮助用户快速安全的建立模型，使用分析工具，消除分析设置过程中的人为影响因素，提高分析准确性
演示Optimus响应面的导出功能，将响应面用于外部Microsoft Excel的数据处理或者Python环境开发的定制程序。

我们将演示Optimus软件的360度开放性以及Optimus Python API的众多应用案例